Les piliers
- DéploiementOn-prem ou cloud privéVos données restent chez vous
- AgentHermes ou autreAuditable et interchangeable : rien ne vous enferme dans un outil unique
- LLMModèles open weightsLocal ou cloud privé (ZDR)
- OrchestrationMCP + spécialisation des agentsChaque agent est taillé pour vos flux, pas un assistant générique
MCP (Model Context Protocol) : le standard ouvert qui fait parler les agents à vos outils, plutôt qu'une intégration propriétaire par outil.
Concrètement, cette stack s'appuie sur de l'outillage open source connu : Ollama et LM Studio pour l'exécution locale des modèles, Mistral, Qwen, DeepSeek ou Kimi comme modèles open weights selon vos contraintes, Hermes Agent ou OpenCode comme couche agent.
Selon ce que révèle le premier agent, nous configurons aussi du cloud privé et/ou souverain : des hébergeurs comme OVH ou Scaleway, avec une option Zero Data Retention (ZDR) : le fournisseur ne conserve aucune trace de ce qui transite par ses serveurs.
Interopérabilité
Outlook - Odoo - Salesforce - Hubspot - Confluence - Slack - Gmail - Teams - Excel…et ce que vous utilisez déjà.
Nous nous intégrons dans votre système de pilotage et décision, nous ne le reconstruisons pas.
Ce qui se précise au premier agent
Cette page pose les principes. Le détail, configuration exacte, choix de modèle, connecteurs à développer, garde-fous et droits d'accès des agents, se chiffre et s'écrit au Premier agent (étape 3), sur votre SI réel, pas sur un SI théorique.
Ce que nous pouvons déjà dire : ça tourne sur CPU, avec un gain de vitesse sur GPU ; le dimensionnement dépend de vos volumes. Les garde-fous, ce qu'un agent peut faire, ce qu'il ne peut pas faire et comment c'est contrôlé, sont définis et documentés au premier agent, jamais laissés par défaut. Ce qui sort de votre périmètre, mises à jour, télémétrie et licences, est listé au premier agent, avant tout déploiement : rien ne s'y ajoute ensuite sans votre accord.